ダイナミックプライシング
在庫・需要・競合のリアルタイム分析で、利益と顧客満足度を両立させる、AIによる最適価格戦略を導入します。
Challenges
手動価格設定の限界
機会損失・過剰在庫の発生
需要の変動を正確に把握できず、人気の商品の欠品や、そうでない商品の在庫過剰、そして最終的な廃棄ロスにつながります。
競合・市場変動への遅延
価格改定の判断が手動のため、競合や市場の需要変動に対して迅速に反応できず、常に最適な価格設定のタイミングを逃しています。
属人的な価格決定プロセス
価格設定がベテラン担当者の経験や勘に依存し、変動要因や価格ロジックがブラックボックス化。新人育成や組織的な継続性が困難です。
What is DP?
AIが需要と供給のバランスを
リアルタイムに把握
ダイナミックプライシング（DP）は、時間帯、在庫、競合の価格、天候、イベントなど、様々な要因に基づいて価格を柔軟に変更する手法です。これにより、常に最大の利益を得るための価格設定が可能になります。
特に消費期限のある商品（食品、航空券、宿泊施設など）や、需要変動が激しいECサイトにおいて、利益率の向上と廃棄ロス・欠品リスクの最小化に貢献します。
Analysis Output
FutureCastのダイナミックプライシングで実現できること
利益を最大化する価格設定
需要弾力性を統計的に分析し、価格変更による売上や利益への影響を正確に予測。収益を最大化する価格帯をアルゴリズムが提案・実行します。
在庫と連動した自動調整
商品の消費期限や鮮度、残りの在庫数といった内部要因と、時間、天候などの外部要因を考慮し、在庫リスクを最小化する価格へとリアルタイムに調整します。
高速な市場反応
競合他社の価格、プロモーション情報をAIが継続的に収集・分析。市場の変化に対して瞬時に反応し、競争優位性を保った価格設定を自動的に実行します。
Q&A
よくあるご質問
価格の変更頻度はどのくらいですか？
商品の種類や在庫、競合状況によりますが、最短で数時間単位、通常は1日1回から数日に1回の頻度で自動的に価格が調整されます。お客様のビジネスゴールに合わせて設定可能です。
導入にはどのようなシステム連携が必要ですか？
主に在庫管理システム（ERP）と販売システム（POS/EC）とのデータ連携（APIまたはバッチ）が必要です。競合価格データは外部から自動収集します。詳細な連携方法は個別にご相談ください。
顧客から不満は出ませんか？
不公平感が出ないよう、価格変更のロジックや範囲を事前に厳密に設計します。急激な価格変動を避ける制約（ガードレール）を設けることで、利益と顧客満足度の両立を図ります。