マーケティング・ミックス・モデリング (MMM)
統計学の力で、オンライン・オフライン全ての広告効果を可視化し、ROIを最大化します。
Challenges
マーケターを悩ませる課題
Cookie規制
プライバシー保護の強化により、Web広告のトラッキング精度が低下。従来のラストクリックやマルチタッチアトリビューション（MTA）だけでは、正確な効果計測ができなくなっています。
オフライン広告の評価
TVCM、交通広告、チラシなど、クリックが発生しないオフライン施策の効果が見えにくいという課題。Web広告と比較して投資対効果（ROI）の説明が難しく、予算判断に悩みが生じます。
媒体の真の貢献度が不透明
獲得（CV）に近い媒体ばかりが評価され、ブランド認知や潜在層の掘り起こしに貢献している施策の「本当の価値」を可視化できていません。
What is CastMix?
次世代MMM分析ソリューション
「CastMix」とは
CastMixは、売上やコンバージョンなどの成果に対し、広告費や販促、外部要因などの要素がどの程度影響したかを、統計手法（マーケティング・ミックス・モデリング）を用いて解明するFutureCast提供の分析サービスです。
昨今のプライバシー規制強化により、個人の行動ログに依存するアトリビューション分析が困難になる中、「個人を特定せずに」「すべての施策を横断評価できる」手法として、企業の意思決定を強力にサポートします。
Benefits
CastMixで実現できること
オン・オフ統合分析
TVCMからSNS広告、季節要因や競合の動きまで。あらゆる変数を統計モデルに組み込み、各施策が売上に与えた影響度を定量的に算出します。
予算配分の最適化
「もしTVCMの予算を20%削り、YouTube広告に回したらどうなるか？」といったシミュレーションが可能。全体のCPAを下げつつ、コンバージョン数を最大化する比率を導きます。
ROIの抽出
統計モデルを用いて、各媒体が最終的な利益に対してどの程度貢献したかをROIとして数値化し、バブルチャートで視覚化します。
Q&A
よくあるご質問
分析にはどのくらいのデータ期間が必要ですか？
一般的に、季節性やトレンドを正確に把握するため、最低でも「過去2〜3年分」の週次または日次データがあることが望ましいです。ただし、データ量が少ない場合でも簡易的なモデル構築は可能ですのでご相談ください。
どのようなデータを用意すれば良いですか？
目的変数（売上、CV数など）と、説明変数（各媒体の広告費・インプレッション数、値引き率、店舗数、天候データ、競合価格など）が必要です。社内データの整理から支援することも可能です。
分析結果が出るまでどのくらいの期間がかかりますか？
データの整備状況によりますが、データ受領から初期モデルの報告まで「約1〜1.5ヶ月」程度が目安となります。その後、モデルの精緻化を行い、2ヶ月〜3ヶ月で最終報告・ツール納品となるケースが一般的です。
CastMixで、マーケティング投資を最適化しませんか？
「自社のデータで分析ができるかわからない」という場合でもご安心ください。
データ保有状況のヒアリングと、CastMix導入に向けた簡易診断を無料で実施しております。